Тренды, разобранные по делу
Разработка ПО, импортозамещение, прикладной ИИ, безопасность КИИ и интеграция – без хайпа, с практикой системного интегратора.
Российский BI после ухода Power BI, Tableau и Qlik: карта рынка
Как выбрать российскую BI-платформу после ухода Power BI, Tableau и Qlik: критерии, ключевые игроки рынка и подводные камни миграции для бизнеса и госсектора.
ЧитатьДата-платформа для аналитики и ИИ: единый слой данных под ML-задачи
Как построить единый слой данных под аналитику и ML: архитектура дата-платформы, качество данных и витрины для моделей в B2B и госсекторе.
ЧитатьХранилище данных без зарубежных СУБД: проектирование DWH на российском стеке
Как спроектировать корпоративное хранилище данных на российском стеке: выбор СУБД, ETL, BI и архитектура без Oracle и Teradata.
ЧитатьЗамещение зарубежного BI: переход с Power BI и Tableau на российскую аналитику
Как перевести корпоративную аналитику с Power BI и Tableau на российские BI-платформы: оценка, миграция данных и моделей, риски.
ЧитатьЗрелость данных в компании: от разрозненных отчётов к единому BI-контуру
Как пройти путь от ручных Excel-отчётов к единому BI-контуру: уровни зрелости данных, архитектура слоёв и порядок внедрения для бизнеса и госсектора.
ЧитатьКачество данных как основа аналитики и ИИ: Data Governance
Почему аналитика и модели машинного обучения работают только на чистых данных и как Data Governance закрепляет качество данных в процессах компании.
ЧитатьData Lake против Data Warehouse: как строить аналитический контур
Чем Data Lake отличается от Data Warehouse, когда нужен каждый и как собрать связку для аналитики в бизнесе и госсекторе.
ЧитатьSelf-service BI: как дать бизнесу данные без очереди к аналитикам
Self-service BI снимает очередь к аналитикам: разбираем модель данных, управление доступом и метрики, чтобы бизнес сам строил отчёты без хаоса.
ЧитатьУправление мастер-данными (MDM): единый источник правды
Зачем бизнесу и госсектору единый источник правды по ключевым данным: что такое MDM, как внедрять и какие домены брать первыми.
ЧитатьВитрины данных и DWH: как навести порядок в корпоративной отчётности
Чем витрины данных отличаются от хранилища, когда нужен DWH и как выстроить достоверную корпоративную отчётность без ручных Excel-сводок.
ЧитатьАналитика и BI как антикризисный инструмент: управление по данным
Как BI и аналитика помогают бизнесу и госсектору принимать решения в кризис: оперативные данные, единый источник правды, прогноз спроса и ликвидности.
ЧитатьПрогноз на 2020: 5G, ИИ-регулирование и зрелость данных
Что ждёт корпоративный и госсектор в 2020 году: первые пилоты 5G, контуры регулирования ИИ и переход от сбора данных к их зрелому использованию.
Читать