Тренды, разобранные по делу
Разработка ПО, импортозамещение, прикладной ИИ, безопасность КИИ и интеграция – без хайпа, с практикой системного интегратора.
Год больших данных: как enterprise переходит от хранения к анализу
2014-й заставит крупный бизнес и госсектор перейти от складирования данных к их анализу: Hadoop, in-memory и зрелые BI-практики.
ЧитатьПрогноз на 2014: контейнеры в продакшене и аналитика реального времени
Что меняется в корпоративной разработке в 2014 году: контейнеры вместо тяжёлых VM и переход от ночных отчётов к аналитике в реальном времени.
ЧитатьПредиктивная аналитика для бизнеса: прогноз вместо отчёта
Предиктивная аналитика превращает накопленные данные в прогноз спроса, оттока и рисков. Разбираем, чем она отличается от отчётности и где даёт отдачу.
ЧитатьПотоковая обработка данных: за пределами пакетного MapReduce
Когда пакетный MapReduce не успевает: разбираем потоковую обработку данных, инструменты Storm и S4 и сценарии реального времени для бизнеса и госсектора.
ЧитатьHadoop стал мейнстримом: больше половины Fortune 50 на борту
Hadoop вышел из экспериментов в продакшн: больше половины Fortune 50 строят на нём аналитику. Что это значит для бизнеса и госсектора в РФ.
ЧитатьETL-процессы: как наладить поток данных в хранилище
Как выстроить надёжный ETL-процесс для корпоративного хранилища: этапы Extract-Transform-Load, контроль качества данных, инкрементальная загрузка и типовые ошибки.
ЧитатьBI для руководителя: дашборды и принятие решений на данных
Как BI-дашборды превращают разрозненные данные в управленческие решения: метрики, источники, типичные ошибки внедрения в бизнесе и госсекторе.
ЧитатьData Warehouse против Data Lake: где хранить аналитику
Сравниваем классическое хранилище данных и подход data lake на Hadoop: когда выбирать схему при записи, а когда – при чтении.
ЧитатьПрогноз на 2013: контейнеры, мобильность и аналитика данных
Чего ждать ИТ-отделам и госзаказчикам в 2013 году: LXC-контейнеры, мобильные рабочие места и переход от отчётности к управляемой аналитике данных.
ЧитатьPostgreSQL берёт JSON: реляционная СУБД догоняет NoSQL
PostgreSQL 9.2 добавил тип JSON и индексные сканы. Разбираем, что это даёт корпоративным и государственным системам и когда не нужен отдельный NoSQL.
ЧитатьSpanner и распределённые СУБД: чему учит исследование Google
Разбираем статью Google о Spanner: TrueTime, внешняя согласованность, цена синхронизации часов и выводы для распределённых СУБД в бизнесе и госсекторе.
ЧитатьHadoop в корпоративном контуре: MapReduce и распределённое хранение
Как Apache Hadoop хранит и обрабатывает большие объёмы данных в корпоративном и госсекторе: HDFS, MapReduce, реальные ограничения и сценарии внедрения.
Читать