Тренды, разобранные по делу
Разработка ПО, импортозамещение, прикладной ИИ, безопасность КИИ и интеграция – без хайпа, с практикой системного интегратора.
Hadoop и обработка больших объёмов данных: первый разбор для бизнеса
Что такое Hadoop, зачем бизнесу и госсектору распределённая обработка данных и когда переход на кластер из обычных серверов оправдан.
ЧитатьBig Data на подходе: Hadoop и обработка больших объёмов данных
Hadoop и MapReduce меняют подход к обработке больших объёмов данных. Разбираем, когда распределённые вычисления нужны бизнесу и госсектору.
ЧитатьAmazon RDS: управляемая база данных в облаке для бизнес-приложений
Amazon RDS снимает с команды рутину администрирования MySQL: резервные копии, патчи, масштабирование. Разбираем плюсы, риски и применимость для бизнеса.
ЧитатьОблачные базы данных на горизонте: куда движется хранение данных
Облачные СУБД меняют экономику хранения данных. Разбираем зрелость технологий, риски для бизнеса и госсектора РФ и сценарии трезвого внедрения.
ЧитатьКачество данных: почему BI начинается с очистки и нормализации
Грязные данные обесценивают любые отчёты и витрины BI. Разбираем, почему очистка и нормализация – фундамент аналитики в бизнесе и госсекторе.
ЧитатьАрхитектура отчётности: единый слой данных для управленческих решений
Как единый слой данных убирает разнобой в отчётах, ускоряет управленческие решения и снижает нагрузку на ИТ в условиях кризиса 2009 года.
ЧитатьХранение данных в S3: архивы и резервные копии в облаке
Как использовать Amazon S3 для архивов и бэкапов: затраты, надёжность, шифрование и риски для российского бизнеса и госсектора в кризис.
ЧитатьХранилища данных и BI: как превратить отчётность в управленческий инструмент
Как хранилище данных и BI превращают разрозненные отчёты в инструмент управления для бизнеса и госсектора: архитектура, витрины, ETL и регламент.
Читать