Тренды, разобранные по делу
Разработка ПО, импортозамещение, прикладной ИИ, безопасность КИИ и интеграция – без хайпа, с практикой системного интегратора.
Чат-боты на базе языковых моделей: как не сорваться в галлюцинации
Как строить корпоративные чат-боты на LLM без выдуманных фактов: контекстный поиск, проверка ответов и контроль источников для бизнеса и госсектора.
ЧитатьLLM в корпоративном контуре: сценарии применения и границы доверия
Где большие языковые модели реально полезны бизнесу и госсектору в РФ, а где доверять им нельзя – практичный разбор сценариев и ограничений.
ЧитатьChatGPT: первый разговор о больших языковых моделях для бизнеса
OpenAI открыла доступ к ChatGPT. Разбираем, что большие языковые модели меняют для бизнеса и госсектора и где их пока рано подпускать к данным.
ЧитатьГенеративный ИИ и синтез изображений: ранний взгляд на возможности
Что генеративные модели уже умеют в 2021 году, где они дают пользу бизнесу и госсектору и какие риски учитывать на старте.
ЧитатьMLOps-платформа предприятия: от эксперимента к промышленному ML
Как перевести ML-модели из ноутбуков дата-сайентистов в промышленную эксплуатацию: архитектура MLOps-платформы, версионирование, мониторинг дрейфа.
ЧитатьМашинное обучение в скоринге и антифроде: практика внедрения
Как банки и госсектор внедряют ML в кредитный скоринг и антифрод: данные, модели, регуляторика ЦБ и контроль интерпретируемости.
ЧитатьРекомендательные системы для маркетплейсов и ритейла
Как рекомендательные системы повышают конверсию и средний чек в e-commerce и ритейле: алгоритмы, данные, внедрение и требования к персданным.
ЧитатьFeature Store и версионирование данных: фундамент зрелого MLOps
Почему feature store и версионирование данных решают проблему воспроизводимости ML-моделей в проде – практический разбор для B2B и госсектора.
ЧитатьРусскоязычные языковые модели: прикладной потенциал для бизнеса
Где русскоязычные языковые модели уже приносят пользу бизнесу и госсектору: классификация, поиск, генерация черновиков и автоматизация поддержки.
ЧитатьКомпьютерное зрение в промышленности: контроль качества и безопасность
Как системы компьютерного зрения находят дефекты на конвейере и контролят технику безопасности на производстве – практика внедрения в промышленности и госсекторе.
ЧитатьЧат-боты и виртуальные ассистенты в клиентском сервисе
Как чат-боты и виртуальные ассистенты разгружают поддержку в бизнесе и госсекторе: сценарии, архитектура, метрики и подводные камни внедрения.
ЧитатьMLOps: как довести модель машинного обучения до продакшена
Почему ML-модели застревают в ноутбуках и как MLOps превращает эксперименты в стабильный продакшен для бизнеса и госсектора.
Читать