Тренды, разобранные по делу
Разработка ПО, импортозамещение, прикладной ИИ, безопасность КИИ и интеграция – без хайпа, с практикой системного интегратора.
Безопасность LLM: утечки данных через промпты и контроль ИИ-сервисов
Как корпоративные данные утекают через промпты в облачные LLM и какие технические меры контроля внедрить компании и госсектору в 2023 году.
ЧитатьMLOps для корпоративных моделей: как вывести ИИ-пилот в промышленную эксплуатацию
Как перевести ИИ-пилот в промышленную эксплуатацию: воспроизводимость, мониторинг дрейфа, переобучение и контроль рисков в корпоративном MLOps.
ЧитатьГод RuStore: зрелость платформы и стратегия мобильной дистрибуции
RuStore через год после запуска: что изменилось для бизнеса и госсектора и как выстроить стратегию мобильной дистрибуции на российском рынке.
ЧитатьХранилище данных без зарубежных СУБД: проектирование DWH на российском стеке
Как спроектировать корпоративное хранилище данных на российском стеке: выбор СУБД, ETL, BI и архитектура без Oracle и Teradata.
ЧитатьRAG и корпоративная база знаний: как дать LLM доступ к своим данным
Как связать LLM с внутренними документами через RAG: архитектура, безопасность данных и сценарии для бизнеса и госсектора без дообучения модели.
ЧитатьЗамещение SAP в производстве: пилот MES и ERP на отечественном стеке
Как промышленному предприятию заместить SAP ERP и MES на отечественном стеке: с чего начать пилот, какие риски учесть и что проверить на интеграциях.
ЧитатьGPT-4 и мультимодальность: что меняется для прикладных ИИ-продуктов
GPT-4 принимает текст и изображения. Разбираем, что мультимодальность даёт прикладным ИИ-продуктам в B2B и госсекторе и где её границы.
ЧитатьИмпортозамещение в финсекторе: национальная платёжная и карточная инфраструктура
Как банки и госсектор переходят на НСПК, СБП и «Мир»: что заместили, где остались зависимости и какие задачи решает интеграция в 2023 году.
ЧитатьЧат-боты на базе языковых моделей: как не сорваться в галлюцинации
Как строить корпоративные чат-боты на LLM без выдуманных фактов: контекстный поиск, проверка ответов и контроль источников для бизнеса и госсектора.
ЧитатьРеестр российского ПО за год вырос вдвое: как читать каталог при выборе вендора
Реестр отечественного ПО удвоился за год. Разбираем, как проверять класс, правообладателя и реальную зрелость продукта при выборе вендора.
ЧитатьLLM в корпоративном контуре: сценарии применения и границы доверия
Где большие языковые модели реально полезны бизнесу и госсектору в РФ, а где доверять им нельзя – практичный разбор сценариев и ограничений.
ЧитатьСтратегия импортозамещения на 2023: дорожная карта перехода значимых систем
Как выстроить план перехода значимых объектов КИИ на отечественное ПО к 2025 году: приоритеты, этапы, реестр, риски и быстрые победы для бизнеса и госсектора.
Читать