Тренды, разобранные по делу
Разработка ПО, импортозамещение, прикладной ИИ, безопасность КИИ и интеграция – без хайпа, с практикой системного интегратора.
Интеграция корпоративных систем через событийную архитектуру (Kafka)
Как событийная архитектура на Apache Kafka связывает корпоративные системы без жёсткой связности, выдерживает пики нагрузки и снижает риски интеграции.
ЧитатьMLOps-платформа предприятия: от эксперимента к промышленному ML
Как перевести ML-модели из ноутбуков дата-сайентистов в промышленную эксплуатацию: архитектура MLOps-платформы, версионирование, мониторинг дрейфа.
ЧитатьИмпортозамещение прикладного ПО: миграция корпоративных систем
Как спланировать миграцию корпоративных систем на отечественное и open-source ПО: реестр Минцифры, этапы переноса, риски и контроль данных.
ЧитатьКачество данных как основа аналитики и ИИ: Data Governance
Почему аналитика и модели машинного обучения работают только на чистых данных и как Data Governance закрепляет качество данных в процессах компании.
ЧитатьИнфраструктура как код (IaC): Terraform и Ansible на практике
Как Terraform и Ansible убирают ручную настройку серверов, дают воспроизводимость и аудит изменений в инфраструктуре для бизнеса и госсектора.
ЧитатьКроссплатформенная мобильная разработка: Flutter и React Native в энтерпрайзе
Flutter и React Native в корпоративных и госпроектах: где экономят бюджет, где рискуют производительностью и как выбрать стек под задачу.
ЧитатьАтака на Kaseya: риски управляемых сервисов и MSP
Разбор атаки на Kaseya VSA: как компрометация MSP бьёт по сотням клиентов и что делать бизнесу и госсектору для снижения риска цепочки поставок.
ЧитатьГод налогового манёвра: как ИТ-компании адаптировались к льготам
Полгода после старта налогового манёвра: как ИТ-компании выстроили учёт льгот по налогу на прибыль и страховым взносам и что осталось спорным.
ЧитатьМашинное обучение в скоринге и антифроде: практика внедрения
Как банки и госсектор внедряют ML в кредитный скоринг и антифрод: данные, модели, регуляторика ЦБ и контроль интерпретируемости.
ЧитатьSuverenный российский реестр ПО: как интегратору готовить продукты
Как интегратору подготовить продукт к включению в реестр российского ПО: требования, документы, частые отказы и практика по госсектору.
ЧитатьГибридный офис: ИТ-стратегия для постпандемийной работы
Как выстроить ИТ-инфраструктуру гибридного офиса: безопасный доступ, VDI, защита данных и единые сервисы для распределённых команд.
ЧитатьData Lake против Data Warehouse: как строить аналитический контур
Чем Data Lake отличается от Data Warehouse, когда нужен каждый и как собрать связку для аналитики в бизнесе и госсекторе.
Читать