Тренды, разобранные по делу
Разработка ПО, импортозамещение, прикладной ИИ, безопасность КИИ и интеграция – без хайпа, с практикой системного интегратора.
Управление мастер-данными (MDM): единый источник правды
Что такое MDM, зачем бизнесу и госсектору единый источник правды по справочникам и контрагентам, и как выстроить процесс управления мастер-данными.
ЧитатьЗащита мобильных приложений: MDM и безопасная разработка
Как защитить корпоративные мобильные приложения: MDM-контроль устройств, безопасная разработка и требования к данным в госсекторе.
ЧитатьИнтеграция с госсервисами: СМЭВ и единое цифровое пространство
Как подключить корпоративную систему к СМЭВ 3: виды сведений, СИБ, ЭП и требования к разработке межведомственных интеграций.
ЧитатьЗащищённая разработка: SSDLC и анализ кода на уязвимости
Как встроить безопасность в жизненный цикл разработки ПО: SSDLC, SAST/DAST, требования регуляторов и анализ кода на уязвимости для бизнеса и госсектора.
ЧитатьServerless и FaaS: когда платить только за выполнение кода
Разбираем, как serverless и FaaS снижают затраты на инфраструктуру, где модель работает, а где остаётся классический сервер.
ЧитатьНациональная стратегия развития ИИ: что значит для отрасли
Россия готовит национальную стратегию по искусственному интеллекту. Разбираем, что это меняет для разработчиков ПО, бизнеса и госсектора.
ЧитатьРаспознавание лиц и биометрия: технологии и правовые границы
Как работает распознавание лиц, где проходят правовые границы сбора биометрии в России и что учитывать бизнесу и госсектору при внедрении.
ЧитатьОбновлённый паспорт «Цифровой экономики»: что изменилось в июне 2019
Разбираем обновления паспорта нацпрограммы «Цифровая экономика» от июня 2019: новые сроки, федеральные проекты и что это значит для разработки корпоративных систем.
ЧитатьЭлектронная подпись и юридически значимый ЭДО
Как выстроить юридически значимый электронный документооборот на квалифицированной подписи: типы ЭП, требования 63-ФЗ и архитектура внедрения.
ЧитатьGDPR год спустя: первые штрафы и уроки для российских компаний
Первый год GDPR: штрафы Google и Knuddels, разбор ошибок и практические выводы для российских компаний из B2B и госсектора.
ЧитатьПрогнозная аналитика: от отчётности к управлению решениями
Как перейти от исторических отчётов к прогнозным моделям, которые подсказывают решения. Практика внедрения в бизнесе и госсекторе.
ЧитатьRPA для бэк-офиса: где роботизация процессов окупается
Где RPA реально окупается в бэк-офисе: сверка, ввод данных, отчётность. Критерии отбора процессов, типичные ошибки и расчёт эффекта для бизнеса и госсектора.
Читать