Аналитика по данным без SQL
ИИ-агент превращает вопрос на русском языке в запрос к базе данных или ERP и возвращает готовый ответ с многомерным отчётом за секунды, без SQL и без очереди в ИТ-отдел.
Каждый отчёт сопровождается показом исходного запроса и использованных таблиц, чтобы аналитик мог проверить, на каких именно данных построен вывод, а цифры всегда берутся из вашей актуальной системы.
Система подключается к вашим базам данных, хранилищу и учётным контурам (ERP, 1С, BI), разбирает их структуру и связи таблиц, а затем понимает вопрос так, как понял бы его опытный аналитик. На запрос «сравни выручку по филиалам за два квартала и покажи отклонения» она отвечает готовой таблицей и срезами за секунды.
В основе reasoning-архитектура: модель не просто подставляет шаблон, а строит корректный запрос с нужными соединениями, группировками и фильтрами, проверяет его на согласованность и при неоднозначности уточняет, какой именно показатель или период имелся в виду.
Зона ответственности
От совета директоров, которому нужны цифры из первоисточника, до аналитика, который собирает отчёт обычной фразой. Каждому уровню система даёт свой результат.
Акционеры и совет директоров
- Решения опираются на цифры из первоисточника, а не на презентации, собранные вручную и устаревшие к моменту обсуждения.
- Доступ к аналитике перестаёт зависеть от пары ключевых сотрудников, знание о данных компании остаётся внутри периметра.
- Скорость ответа на вопрос «что происходит с бизнесом» падает с дней до минут, что меняет качество стратегических решений.
- Прозрачность показателей по всем подразделениям снижает риск искажений и повышает управляемость и капитализацию группы.
Топ-менеджмент
- Любой вопрос к данным закрывается без постановки задачи в ИТ и без ожидания свободного аналитика.
- Эффект измерим: подготовка сводки по подразделениям и периодам сокращается с дней до минут при той же команде.
- Аналитика работает на ваших данных в закрытом контуре, выгрузки наружу не требуется.
- Результаты встраиваются по API в управленческую отчётность, дашборды и регулярные рассылки без отдельной интеграционной стройки.
Руководитель направления, финансовый контролёр
- Сравнивает показатели по подразделениям, периодам и номенклатуре одним вопросом, без ручной сборки выгрузок из разных систем.
- Получает многомерные отчёты с отклонениями и динамикой, видит, где план разошёлся с фактом и за счёт чего.
- Проверяет цифры по показанному запросу и набору таблиц, а не принимает их на веру.
- Высвобождает аналитиков от рутинных выгрузок и направляет их на разбор причин, а не на сбор данных.
Аналитик, экономист, менеджер
- Задаёт вопрос на обычном языке и получает таблицу и срезы, не вспоминая структуру базы и синтаксис SQL.
- Уточняет и детализирует отчёт обычными фразами: добавить период, разбить по складам, отфильтровать по группе товаров.
- Видит сгенерированный запрос и использованные поля, может скорректировать его и переиспользовать как шаблон.
- Работает на всегда актуальных данных, отчёт не зависит от загрузки коллеги, который один знает нужную выгрузку.
Где это применимо
Производство
Цеховые показатели, отклонения по сменам и линиям, сравнение факта с нормативом по номенклатуре.
Ритейл и торговля
Продажи и остатки по магазинам, категориям и периодам одним вопросом, без выгрузок из учётной системы.
Логистика
Сроки доставки, загрузка маршрутов и складов, сравнение плеч и подрядчиков по периодам.
Финансы и казначейство
Сводки по выручке, затратам и ликвидности в разрезе подразделений с подсветкой отклонений от плана.
Энергетика
Потребление и потери по объектам и периодам, сравнение режимов и поиск аномалий в показателях.
Госуправление
Сводная отчётность по территориям и ведомствам, ответы на запросы к данным без обращения к разработчикам.
Это лишь часть отраслей. Аналитика применима везде, где есть учётные системы и накопленные данные, к которым задают вопросы. Если не уверены, что решение подходит под вашу задачу, давайте обсудим и подберём сценарий.
Работает там, где этого требует ваш периметр
Закрытый контур
Данные и запросы не покидают вашу инфраструктуру.
On-premise
Разворачивается внутри периметра, работает без интернета.
Соответствие ФСТЭК
Под требования ИБ и импортозамещения.
Отечественный ИИ
Отечественные GigaChat и YandexGPT, а также открытые модели вроде Qwen, на которых строятся решения, развёрнуты в вашем контуре.
Если периметр безопасности допускает внешние сервисы, то интегрируемся с передовыми мировыми моделями LLM.
Расскажите о вашей задаче
Расскажите о своей задаче, предложим архитектуру и подготовим оценку.
